2024年4月29日上午，明尼苏达大学曹新宇教授应邀在西南交通大学九里校区ag捕鱼 为ag捕鱼 师生带来了一场题为“利用机器学习实现交通规划政策研究创新”的学术讲座。本次学术活动由ag捕鱼 副院长聂佳佳主持，学院部分教师及研究生积极参与。副院长聂佳佳教授在开场时向师生介绍了曹新宇教授的学术成果，并对曹老师的到来表示热烈欢迎。

曹新宇教授以文献《Statistical Modeling: The Two Cultures》为切入点，系统梳理了数据分析研究的范式演变。他从传统统计模型中的线性相关、独立同分布等基础假设出发，深入剖析了经典假设在复杂现实数据中的局限性。

曹老师通过三个既往研究案例，从数据非线性关系建模、潜在关联挖掘和政策可行性评估三个维度，系统阐释了机器学习技术在交通规划与政策创新研究中的实践应用。曹老师在总结环节重点阐释了机器学习应用于数据分析研究的关键准则：首先需确保研究问题或观点本身具备创新价值；其次可以通过与传统分析方法的对比验证机器学习模型的有效性，为师生群体在机器学习领域的实践探索锚定行动框架。

在互动问答环节，信息系统与运营管理系李妍峰老师、卢朝阳老师对曹老师的研究成果积极提问，从理论突破到实际应用多角度展开探讨展开了热烈交流，曹教授针对每个问题都给出深入浅出的解答，并辅以生动案例解析。现场讨论气氛热烈，互动频繁，思想的碰撞不时激荡出智慧火花，生动展现了学术交流的启发性与感染力。

此次学术交流活动不仅成功构建了学院师生高层次的学术互动平台，更有效激发了跨学科创新思维的深度碰撞与融合。师生群体对机器学习工具的技术实现路径及其研究范式创新价值形成了更为系统全面的认知，这种前沿领域的认知升级为学院科研创新体系的完善提供了新的理论支撑与方法论指导。

主讲人简介：曹新宇博士为明尼苏达大学公共事务学院教授，长安大学访问教授。研究兴趣包括土地利用和交通的互动关系和满意度分析。他发表论文150多篇。谷歌学术引用17000多次，H指数67。名列斯坦福大学全球2%科学家交通与物流领域前30。他任Transportation Research Part D期刊主编，Transport Policy 和Journal of Planning Education and Research副主编，曾任国际中国规划学会(IACP)主席。他求学于清华大学和加州大学戴维斯分校。